Nominal Or Ordinal Data. Nominal merupakan skala pengukuran yang paling sederhana. If we need to define ordinal data we should tell that ordinal number shows where a number is in order. Summary In summary nominal variables are used to name or label a series of values. Angka-angka yang digunakan ini hanyalah sebagai kategori dan tidak mempunyai makna dan tidak bisa dipergunakan untuk perhitungan secara matematis.
Upon importing the data for any variable into the SPSS input file it takes it as a scale variable by default since the data essentially contains numeric values. Nominal data is a group of non-parametric variables while Ordinal data is a group of non-parametric ordered variables. Ordinal data is data which is placed into some kind of order by their position on the scale. Angka-angka yang digunakan ini hanyalah sebagai kategori dan tidak mempunyai makna dan tidak bisa dipergunakan untuk perhitungan secara matematis. Misalnya jenis kelamin laki-laki dan perempuan agama dll. Here are some examples of ordinal data.
Interval scales give us the order of values the ability to quantify the difference between each one.
Nominal ordinal interval and ratio scales explained There are four levels of measurement or scales to be aware of. Misalnya jenis kelamin laki-laki dan perempuan agama dll. Each scale builds upon the last meaning that each scale not only ticks the same boxes as the previous scale but. Ordinal scales provide good information about the order of choices such as in a customer satisfaction survey. Nominal and ordinal data can be either string alphanumeric or numeric. Nazir data nominal ialah ukuran paling sederhana dimana angka yang diberikan terhadap objek memiliki arti sebagai label saja dan tidak menunjukan tingkatan apapun.